最近、 馬場 真哉 (著) 『Pythonではじめる時系列分析入門』という本を読みました。

この本はpythonのコードを手で動かしながら時系列分析の基礎を学ぶことができる本で、とてもためになりました。

特にsktimeという、トレンド・季節性の除去などの前処理や予測モデルをsklearnのように簡単にpipeline化できるライブラリを知ることができた点がよかったです。

馬場先生はこの本の公式リポジトリを公開されているのですが、pythonコードがjupyter notebook形式で書かれているため、heavy emacserの私としてはどうしてもorg-modeを使いたくなってしまいました。

そこで、この本のコードをorg-mode形式に変換したリポジトリを作成しました。

リポジトリのリンク

このリポジトリを使って、emacsユーザーの方々がこの本を読む際に、jupyter notebookを使わずにorg-modeでコードを実行できるようになればと思います。

特にないと思いますが、このリポジトリを使って何か問題が発生した場合は、pull requestやissueを送っていただけると助かります。

時系列分析勉強中のemacsユーザーは私に感謝したうえで今年のクリスマスは家族と過ごしてください。

読んでいただきありがとうございました。